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Data Analyst (m/w/d) (15/5/2025)
Du hast bereits erste Erfahrung im Umgang mit Daten gesammelt, fühlst dich sicher im Arbeiten mit Tools wie SQL, Excel oder Power BI – und möchtest nun den nächsten Schritt machen? Dann bist du bei uns genau richtig! Wir suchen dich als Data Analyst (m/w/d), um gemeinsam mit dir Daten sichtbar und nutzbar zu machen. Du unterstützt unsere Fachbereiche dabei, datenbasierte Entscheidungen zu treffen – mit klarem Blick, technischen Fähigkeiten und einer strukturierten Arbeitsweise.
Daten sind für uns nicht nur Zahlen – sie sind die Grundlage für bessere Entscheidungen, Prozesse und Ergebnisse. Deshalb suchen wir motivierte Verstärkung im Bereich Datenanalyse: Menschen, die gerne mitdenken, Zusammenhänge erkennen und mit modernen Tools arbeiten möchten.
Das erwartet Dich bei uns
- Du arbeitest mit SQL-Datenbanken, um Daten abzufragen, zu analysieren und für verschiedene Zwecke aufzubereiten.
- Du entwickelst und pflegst User Stories gemeinsam mit dem Produkt- oder Entwicklungsteam.
- Du erstellst Auswertungen und Dashboards mit Power BI, um geschäftsrelevante Kennzahlen übersichtlich und verständlich darzustellen.
- Du analysierst und verarbeitest Daten mit Excel, z. B. mit Pivot-Tabellen, Power Query und komplexen Formeln.
Das bieten wir Dir
- flexible Arbeitszeiten
Deine Qualifikationen
- Du hast fundierte Erfahrung im Umgang mit relationalen Datenbanken und sehr gute Kenntnisse in SQL zur Datenabfrage und -aufbereitung.
- Du bringst Erfahrung in der Erstellung und Pflege von User Stories im Rahmen agiler Entwicklungsprozesse (z. B. SCRUM, Kanban) mit.
- Du gehst sicher mit Power BI um, um komplexe Datenzusammenhänge zu visualisieren, zu analysieren und zu präsentieren.
- Du verfügst über sehr gute Excel-Kenntnisse, inklusive Pivot-Tabellen, Power Query, Formeln und idealerweise auch VBA.
- Du arbeitest analytisch und konzeptionell stark und behältst dabei immer eine strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise bei.
- Du kommunizierst gut und bist ein echter Teamplayer, besonders in interdisziplinären Projektteams.
- Idealerweise hast du schon Erfahrung mit Tools wie Jira, Confluence oder Azure DevOps gesammelt.
- Du hast ein abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaft, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation.