Als Karrierebegleiter unterstützt univativ Studierende, Absolventen und Young Professionals bei ihrer beruflichen Weiterentwicklung. Deutschlandweit vermitteln wir spannende Jobs bei renommierten Unternehmen und ermöglichen Dir wertvolle Praxiserfahrung. Dabei setzen wir auf eine persönliche und individuelle Betreuung, Kommunikation auf Augenhöhe und Jobs, die wirklich zu Dir passen.
Du arbeitest in der Forschungs-IT eines Universitätsklinikums an der Entwicklung und Integration moderner daten- und KI-basierter Lösungen. Dabei unterstützt du sowohl interne IT-Projekte als auch innovative Forschungsvorhaben der Medizinischen Fakultät
das erwartet dich:
Eine spannende Tätigkeit an der Schnittstelle von IT, Forschung, Medizin und Künstlicher Intelligenz
Mitarbeit an innovativen Projekten mit direktem Bezug zur medizinischen Forschung
Gestaltung moderner Daten- und KI-Lösungen von der Konzeption bis zur technischen Umsetzung
Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams mit Wissenschaft und Medizin
Ein abwechslungsreiches Umfeld mit modernen Technologien und vielfältigen Entwicklungsmöglichkeiten
Entwicklung und Weiterentwicklung von Datenextraktions- und Verarbeitungspipelines aus klinischen Informationssystemen
Aufbereitung, Integration und Verarbeitung heterogener medizinischer Daten
Entwicklung und Integration von KI- und Machine-Learning-Lösungen zur Mustererkennung in unterschiedlichen Datenmodalitäten
Konzeption und Umsetzung von NLP-Anwendungen zur Verarbeitung und Analyse medizinischer Texte
Entwicklung und Integration von LLM-basierten Anwendungen, insbesondere Dialogsystemen und RAG-Lösungen
Aufbau und Weiterentwicklung geeigneter IT- und Infrastrukturlösungen für daten- und KI-basierte Anwendungen
Integration verschiedener Datenquellen, Systeme und Schnittstellen
Unterstützung bei der Umsetzung von Forschungsprojekten und wissenschaftlichen Anwendungsfällen
Zusammenarbeit mit IT-Spezialist, Wissenschaftler, Ärzt und weiteren interdisziplinären Projektteams
Dokumentation, Weiterentwicklung und Optimierung bestehender Lösungen und Prozesse
Sehr gute Programmierkenntnisse in Java, Python und Shell
Mehrjährige bzw. praktische Erfahrung in der Softwareentwicklung und Umsetzung von Softwareentwicklungsprojekten
Fundierte Erfahrung im Bereich Medizininformatik bzw. im Umgang mit medizinischen Daten und Systemen
Gute Kenntnisse der mathematischen und statistischen Grundlagen des Machine Learning
Praktische Erfahrung mit produktiv eingesetzten KI-Systemen
Fundierte Kenntnisse und praktische Erfahrung mit:
Gute Kenntnisse in Linux-/Unix-Systemen
Ausgeprägte analytische und strukturierte Arbeitsweise
Sehr gute Kommunikations- und Teamfähigkeit in einem interdisziplinären Umfeld
Zusätzliche relevante Kenntnisse:
Erfahrung mit der Entwicklung und Verarbeitung von Datenpipelines
Kenntnisse in der Integration und Verarbeitung klinischer Daten
Erfahrung in der Entwicklung und Betreuung geeigneter IT- und Infrastrukturkomponenten für daten- und KI-basierte Anwendungen
Idealerweise Erfahrung mit Datenbanken, Schnittstellen und verteilten Systemen
Interesse an innovativen KI-Anwendungen in der medizinischen Forschung
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