Data Engineer (m/w/d) | Remote

Das erwartet Dich bei uns

• ETL-Entwicklung Du konzipierst, implementierst und optimierst robuste Datenpipelines für strukturierte und semi-strukturierte Daten – vom Quellsystem bis ins Lakehouse.
• Lakehouse-Aufbau & -Betrieb Du gestaltest Medallion-Architekturen (Bronze/Silver/Gold), verwaltest Delta- oder Iceberg-Tabellen und bindest verteilte Storage-Backends effizient ein.
• Starburst / Trino Administration Du stellst die Abfrageschicht für interaktive und Batch-Analysen bereit, inkl. Tuning sowie Umsetzung von Sicherheits- und Zugriffskonzepten.
• SQL-Entwicklung & Performance-Tuning Du schreibst komplexe analytische Abfragen, analysierst Query-Pläne und optimierst Partitionierung, Caching und Indizes für maximale Performance.
• Containerisierung & Orchestrierung Du paketierst Services mit Docker und orchestrierst Deployments automatisiert in Kubernetes – z. B. mit Helm oder Kustomize in Git-basierten CI/CD-Pipelines.
• Testautomatisierung & Qualitätssicherung Du baust Test-Suites auf (Unit-, Integration-, End-to-End) mit Tools wie PyTest, dbt oder Great Expectations und etablierst Monitoring- und Alerting-Strukturen.
• Dokumentation & Wissenstransfer Du erstellst verständliche Architekturbeschreibungen, Runbooks und gibst dein Wissen aktiv in internen Workshops weiter

Das bieten wir Dir

• Ein jährliches Gehalt zwischen 65.000 € und 72.000 €
• Start: 1. August 2025
• Ende: mindestens 31. Dezember 2025 (Verlängerungs­option)
• Auslastung: Vollzeit, 40 Stunden pro Woche
• Arbeitsort: 100 % Homeoffice; gelegentliche Präsenztage nach Bedarf. In den ersten ein bis zwei Wochen ist eine intensivierte Einarbeitung vor Ort gewünscht.
• Durch eine sehr gute Anbindung an die öffentlichen Verkehrsmittel, ist Dein Arbeitsort ideal zu erreichen
• Mit uns sammelst Du Erfahrung und baust durch verschiedene Projekte Dein berufliches Netzwerk bei verschiedenen Kunden auf
• Nutze Deine Chance auf eine attraktive Prämie von bis zu 2.000 Euro für unser „Recruit a Friend“-Programm
• Wir geben Dir innerhalb von 48 Stunden eine Rückmeldung auf Deine Bewerbung

Das bringst Du mit

• Du hast mehrjährige Erfahrung in der ETL-Entwicklung mit Python – idealerweise mit Spark, PySpark oder vergleichbaren Engines.
• Darüber hinaus verfügst Du über ein fundiertes Verständnis moderner Lakehouse-Architekturen und kennst dich mit verteiltem Dateispeicher wie Delta Lake oder Apache Iceberg gut aus
• SQL ist Deine Stärke – inklusive komplexer Abfragen, Window Functions und Common Table Expressions (CTEs)
• Du arbeitest routiniert mit Docker und betreibst sowie skalierst Anwendungen in Kubernetes-Clustern
• Du hast Erfahrung mit Starburst, Trino oder Presto als performante Query-Engines
• Du bist vertraut mit Testautomatisierung, Versionsverwaltung (Git) und modernen CI/CD-Pipelines
• Du sprichst fließend Deutsch und kannst Dich auch auf Englisch gut verständigen, z. B. in der technischen Dokumentation oder im Austausch mit internationalen Teams
• Wenn du dich hier siehst, dann bewirb dich jetzt !