Data Scientist (m/w/d) BMW AG

Erschienen am 03.07.2025
location_on
Dingolfing
person
Berufseinsteiger, Berufserfahrener
local_offer
Automobilbau / Zulieferer
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35 - 40 Stunden pro Woche
Start: Baldmöglichst
Projekt-ID: A202550646_1S

Du begeisterst Dich für datengetriebene Prozessoptimierung und den Umgang mit großen Datenmengen? Du verfügst über Erfahrung mit Big Data und möchtest mit Deinem Fachwissen die Produktqualität verbessern sowie Produktionsprozesse direkt in der Fertigung effizienter gestalten? Dann bewirb Dich jetzt als Data Scientist (m/w/d) bei der BMW AG!

Unser namhafter Kunde aus der Automotivebranche, die BMW AG, sucht Verstärkung im Bereich Big Data und Analytics. Du bist von Beginn an Teil eines innovativen Teams und arbeitest an komplexen Aufgaben mit.

Das erwartet Dich bei uns

  • Du sicherst die Qualität der Produkte datengetrieben und optimierst Produkt- sowie Produktionsprozesse
  • Du analysierst große Datenbestände aus der Komponentenfertigung, identifizierst Zusammenhänge und leitest daraus Maßnahmen ab
  • Du stellst die Datenqualität sicher, integrierst heterogene Datenquellen und bereitest Daten für unterschiedliche Anwendungsfälle auf
  • Du übernimmst die Schnittstellenfunktion zwischen Fachbereich und IT, um Datenverwaltungspraktiken zu optimieren
  • Du unterstützt Experten verschiedener Fachbereiche mit Deinem Know-how in Datenmanagement, Messtechnik, KI und Produktionsoptimierung

Das bieten wir Dir

  • Die Chance auf den Einstieg bei einem erfolgreichen, international tätigen Automobilhersteller im Premiumsegment
  • Attraktive Bezahlung in Anlehnung an den IG-Metall-Tarif
  • Persönlicher Ansprechpartner während des gesamten Einsatzes als Karrierebegleiter
  • Möglichkeit auf eine Prämie von bis zu 2.000 Euro im Rahmen des „Recruit a Friend“-Programms
  • Umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten, darunter Zertifizierungen, univativ e-academy und individuelle Schulungen

Das bringst Du mit

  • Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Elektro- und Informationstechnik sowie vergleichbar
  • Berufserfahrung im Produktionsumfeld von Vorteil
  • Praktische Erfahrung in Datenanalyse, Statistik und Machine Learning
  • Kenntnisse im Umgang mit Big Data- und Cloud-Technologien (bevorzugt AWS) sowie Programmierung (z. B. Python, Matlab)
  • Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse
  • Strukturierte Arbeitsweise, Eigeninitiative und ausgeprägte Kommunikationsstärke
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Senior Talent Manager
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