Referent Data Warehouse (m/w/d)
Unser Kunde ist ein global agierender IT- und Technologiedienstleister eines führenden internationalen Versicherungskonzerns mit Sitz in Süddeutschland. Das Unternehmen unterstützt zahlreiche Gesellschaften weltweit und betreut mehrere zehntausend Mitarbeitende in vielen Ländern. Zum Leistungsspektrum zählen der Betrieb und die Weiterentwicklung geschäftskritischer IT-Systeme sowie Dienstleistungen in den Bereichen Softwareentwicklung, Cloud- und Infrastrukturservices, Cyber Security, Daten & KI und digitale Innovationen zur Unterstützung moderner Versicherungs- und Finanzdienstleistungen.
Das erwartet Dich bei uns
- Gestaltung und Weiterentwicklung einer modernen Data-Plattform mit Fokus auf Governance, Sicherheit und Compliance
- Konzeption und Betrieb einer Snowflake-Umgebung inkl. Rollen- und Berechtigungskonzept sowie Ressourcen- und Kostenmonitoring
- Aufbau effizienter Data-Sharing- und Consumption-Modelle für interne und externe Stakeholder
- Entwicklung und Optimierung von Data Pipelines im Modern Data Stack (Snowflake & dbt), inkl. Inkrementalladung, Historisierung und Anonymisierung
- Orchestrierung und Stabilisierung von Datenprozessen (z. B. dbt in Verbindung mit UC4/Automic)
- Etablierung von CI/CD-Pipelines, Testdatenmanagement und automatisierten Data-Quality-Checks zur Sicherstellung hoher Datenqualität
Das bieten wir Dir
- Du hast die Möglichkeit anteilig remote von zu Hause zu arbeiten
- Bei uns erhältst Du Corporate Shopping Vorteile sowie Rabatte für ausgewählte Fitnessstudios
- Nutze Deine Chance auf eine attraktive Prämie von bis zu 2.000 Euro für unser „Recruit a Friend“-Programm
- Wir bilden Dich zum Experten aus und bieten Dir vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten on und off the Job an (z.B. verschiedene Zertifizierungen, univativ e-academy und individuelle Weiterbildungen)
- Während Deines Einsatzes hast Du einen persönlichen Ansprechpartner, der als Dein Karrierebegleiter für Dich da ist
- Mit uns sammelst Du Erfahrung und baust durch verschiedene Projekte Dein berufliches Netzwerk bei verschiedenen Kunden auf
Das bringst Du mit
- Sehr gute Kenntnisse im Aufbau eines Data Warehouses und der DWH Architektur (inkl. bspw. Deploymentprozess, Jobsteuerung (UC4), DataQuality, Testverfahren und Abnahmen)
- Langjährige praktische Erfahrung in der Datenmodellierung zur Abbildung von Fachanforderungen
- Tiefgreifende Erfahrung in der Snowflake-Administration und der Datenmodellierung mit dbt.
- Sicherer Umgang mit Orchestrierungswerkzeugen (z. B. UC4/Automic) und Versionsverwaltung/CI-CD (z. B. GitLab/GitHub)
- Sicherer Umgang mit SQL und Python
- Fundierte Kenntnisse in Data-Governance-Standards, modernen Testmethodiken und automatisiertem Qualitätsmanagement
- Starkes Verständnis für Performance-Optimierung und Kostenkontrolle in Cloud-Datenbanken
- Idealerweise Kenntnisse in der Versicherungsbranche
- Verhandlungssichere Deutschkenntnisse und fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift
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Häufige Fragen
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