Technical Product Owner – Data Engineering (m/w/d)
Als Karrierebegleiter unterstützt univativ Studierende, Absolventen und Young Professionals bei ihrer beruflichen Weiterentwicklung. Deutschlandweit vermitteln wir spannende Jobs bei renommierten Unternehmen und ermöglichen Dir wertvolle Praxiserfahrung. Dabei setzen wir auf eine persönliche und individuelle Betreuung, Kommunikation auf Augenhöhe und Jobs, die wirklich zu Dir passen.
Du möchtest datengetriebene Softwarelösungen in einem sicherheitsrelevanten Umfeld mitgestalten und technische Entwicklungen fachlich steuern? Du bringst Erfahrung im Data Engineering oder in der Softwareentwicklung mit und möchtest komplexe Datenplattformen sowie moderne Softwareprodukte aktiv weiterentwickeln? Dann bring dein Know-how in einem technisch anspruchsvollen Umfeld ein!
Unser Kunde ist eines der führenden Hightech-Dienstleistungsunternehmen in Europa. Der Fokus liegt auf kundenindividuellen Lösungen im Umfeld Verteidigung und Sicherheit – insbesondere für NATO-Staaten und die Bundeswehr. Dabei entstehen moderne Datenplattformen und Softwarelösungen, die zur Analyse, Verarbeitung und Bereitstellung sicherheitsrelevanter Informationen eingesetzt werden.
Das erwartet Dich bei uns
- Übernahme der fachlichen Verantwortung als Product Owner für datenbezogene Entwicklungen im Umfeld moderner Data-Engineering-Vorhaben
- Koordination und fachliche Steuerung interdisziplinärer Projektteams sowie Übernahme projektleitender Aufgaben wie Terminabstimmungen und Stakeholderkommunikation
- Steuerung der Entwicklung und Weiterentwicklung von Softwareprodukten, ETL-Pipelines und Datenplattformen
- Erhebung, Strukturierung und kontinuierliche Priorisierung fachlicher und technischer Anforderungen
- Enge Zusammenarbeit mit Data Engineers, Data Analysten und Webentwicklern zur Entwicklung passender Lösungsansätze
- Einbringen technischer Expertise im Bereich Data Engineering und Softwareentwicklung zur Bewertung fachlicher und technischer Konzepte
- Unterstützung bei der Sicherstellung performanter, wartbarer und skalierbarer Datenarchitekturen gemeinsam mit den Expertinnen und Experten
- Vorbereitung und Durchführung von Kundenabnahmen sowie Mitwirkung bei der Angebotserstellung
Das bieten wir Dir
- Attraktive Vergütung zwischen 75.000 € p.a. und 85.000 € p.a. – abhängig von Deiner Qualifikation und Berufserfahrung
- Langfristige Perspektive mit Option auf Übernahme in die Festanstellung bei unserem Kunden
- Bei uns erhältst Du Corporate Shopping Vorteile sowie Rabatte für ausgewählte Fitnessstudios
- Nutze Deine Chance auf eine attraktive Prämie von bis zu 2.000 Euro für unser „Recruit a Friend“-Programm
- Wir bilden Dich zum Experten aus und bieten Dir vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten on und off the Job an (z.B. verschiedene Zertifizierungen, univativ e-academy und individuelle Weiterbildungen)
- Während Deines Einsatzes hast Du einen persönlichen Ansprechpartner, der als Dein Karrierebegleiter für Dich da ist
- Mit uns sammelst Du Erfahrung und baust durch verschiedene Projekte Dein berufliches Netzwerk bei verschiedenen Kunden auf
Das bringst Du mit
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
- Praktische Erfahrung im Data Engineering oder in der Softwareentwicklung
- Erfahrung in der fachlichen Steuerung technischer Entwicklungen oder in verantwortlichen Rollen innerhalb interdisziplinärer Teams
- Erfahrung im Anforderungsmanagement sowie in der Priorisierung fachlicher und technischer Anforderungen
- Fundiertes Verständnis grundlegender Daten- und Softwarekonzepte sowie technisches Grundverständnis in Python-basierten Umgebungen
- Kenntnisse im Umgang mit Tools und Technologien wie Git, Docker oder Airflow sind von Vorteil
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise sowie ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit
- Mindestens seit 5 Jahren fester Wohnsitz in Deutschland
- Bereitschaft zur Durchführung einer Sicherheitsüberprüfung (Ü2)
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Häufige Fragen
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