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Werkstudent (m/w/d) Data Analytics & Reporting
Du liebst Zahlen, erkennst Muster und möchtest lernen, wie man mit Daten echte Mehrwerte schafft? Dann unterstütze das Team als Werkstudent (m/w/d) im Bereich Datenanalyse und Reporting.
Unser Kunde aus dem Finanzwesen sucht einen Werkstudenten (m/w/d) mit umfangreichem Fachwissen in der Datenanalyse. Dich erwarten spannende Tätigkeiten und kompetente Kollegen. Wenn Du einen Job mit vielfältigen Entwicklungsmöglichkeiten suchst, bei dem Du Dein Wissen und Können einbringen und weiterentwickeln kannst, ist dies das richtige Projekt für Dich!
Das erwartet Dich bei uns
- Du unterstützt bei der Erstellung interaktiver Dashboards und Reports mit Power BI, um datenbasierte Entscheidungen zu ermöglichen
- Zu Deinen Hauptaufgaben zählt die Aufbereitung und Verarbeitung von Datensätzen mithilfe von Python, insbesondere mit Bibliotheken wie Pandas und NumPy
- Daneben wirkst Du bei der Automatisierung bestehender Reporting-Prozesse mit und trägst zur Effizienzsteigerung im Tagesgeschäft bei
- Du analysierst Daten aus verschiedenen Quellen, erkennst Muster und hilfst dabei, relevante KPIs verständlich aufzubereiten
- In Abstimmung mit dem Team entwickelst Du Ideen zur Optimierung bestehender Auswertungen und bringst Deine Perspektive aktiv ein
Das bieten wir Dir
- Zwischen 16 € und 18 € pro Stunde
- Bei uns erhältst Du Corporate Shopping Vorteile sowie Rabatte für ausgewählte Fitnessstudios
- Nutze Deine Chance auf eine attraktive Prämie von bis zu 2.000 Euro für unser „Recruit a Friend“-Programm
- Mit uns sammelst Du praxisrelevante Berufserfahrung und kannst wichtige Kontakte für Dein Berufsleben knüpfen
- Wir bieten Dir eine individuelle Vorbereitung für Dein Vorstellungsgespräch beim Kunden
- Wir bilden Dich zum Experten aus und bieten Dir vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten on und off the Job an (z.B. verschiedene Zertifizierungen, univativ e-academy und individuelle Weiterbildungen)
- Während Deines Einsatzes hast Du einen persönlichen Ansprechpartner, der als Dein Karrierebegleiter für Dich da ist
Deine Qualifikationen
- Du bist aktuell immatrikuliert in einem Studiengang wie Wirtschaftsinformatik, Data Science, Informatik, Mathematik oder BWL mit analytischem Schwerpunkt
- Erste praktische oder theoretische Erfahrung mit Power BI und Python bringst Du idealerweise bereits mit
- Eine analytische Denkweise sowie ein sicherer Umgang mit Zahlen und Strukturen zeichnen Dich aus
- Du arbeitest gerne eigenverantwortlich, verlierst dabei aber das Teamziel nicht aus dem Blick
- Sehr gute Deutsch- oder Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden Dein Profil ab