Data Engineer (m/w/d)

Erschienen am 09.05.2024
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Frankfurt am Main
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Remote Work nach Absprache
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Zwischen 70.000 € und 90.000 € pro Jahr
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Berufserfahrener
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Chemie- oder Pharmabranche
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40 Stunden pro Woche
Start: Baldmöglichst
Direktvermittlung
Projekt-ID: P202446712_1S

Du verfügst über detaillierte Kenntnisse in den Bereichen Data Science und Data Analytics? Dann suchen wir Dich als Data Engineer (m/w/d). Wir freuen uns auf Deine Bewerbung.

Unser Kunde ist ein weltweit führender Gesundheitskonzern und beschäftigt weltweit mehr als 100.000 Mitarbeiter. Hier werden innovative Arzneimittel erforscht und entwickelt. Nutze Deine Chance und leiste einen Beitrag zum Erfolg eines weltweit führenden Gesundheitsunternehmens. Bewirb Dich noch heute und starte Deine Karriere!

Das erwartet Dich bei uns

  • Verwaltung von Dateninfrastruktur für Injektionssysteme
  • Entwicklung und Wartung von Datenpipelines
  • Sicherstellung von Datenintegrität und -sicherheit
  • Zusammenarbeit zur Datenintegration
  • Identifikation und Integration von Datenquellen
  • Implementierung von Qualitätskontrollen
  • Entwicklung des Device Data Hub
  • Leitung von Cloud-Architekturprojekten
  • Operationalisierung von Datenpipelines nach Standards
  • Beitrag zu strategischer Daten-Governance

Das bieten wir Dir

  • Ein jährliches Gehalt zwischen 70.000 € und 90.000 €
  • Eine Festanstellung direkt bei unserem Kunden
  • Remote Work Möglichkeiten und flexible Arbeitszeiten
  • Wir geben Dir innerhalb von 48 Stunden eine Rückmeldung auf Deine Bewerbung
  • Networking in verschiedenen Branchen
  • Einen Einstieg in DAX-Konzerne und führende Mittelständler

Das bringst Du mit

  • Ingenieurabschluss oder Abschluss eines Informatikstudiums
  • Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Entwicklung in einer Cloud- und Datenengineering-Umgebung mit hohen Qualitätsstandards
  • Starke Kenntnisse und Erfahrung mit AWS-Diensten wie IAM, S3, Glue, Containers, MSK, RDS, Lambda, Step Functions, MWAA, CloudFormation
  • Umfangreiche Erfahrung mit Python, SQL & Scala/Spark. Erfahrung mit Airflow und Kafka ist von Vorteil
  • Erfahrung mit CI/CD, wobei Gitlab CI ein Plus ist
  • Erfahrung mit Snowflake ist von Vorteil
  • Erhebliche analytische Entwicklung und Programmierfähigkeiten, z.B. R, Python, Matlab, Shiny
  • Umfangreiche Datenbankkenntnisse wie mySQL und Cloud-Technologien (AWS)
  • Fließende Deutsch- sowie Englischkenntnisse
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