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Data Engineer (m/w/d) BMW AG
Du weißt, wohin Du willst, suchst Verantwortung und neue Herausforderungen? Dabei konntest Du bereits Erfahrung im Umfeld von Data Engineering sammeln und Innovations- und Digitalisierungsprozesse liegen Dir im Blut? Dann bist Du bei uns genau richtig!
Unser Kunde BMW AG zählt zu den Top-Automobilherstellern in Deutschland und ist ein Global Player im Automobilsektor. Mit innovativen Technologien, hochwertigen Fahrzeugen sowie einer starken Kultur nimmt unser Kundenunternehmen die weltweit führende Position im Premiumsegment ein. Dich erwartet ein vielfältiges Aufgabenspektrum und Du gewinnst tiefe Einblicke in die Strukturen eines Konzerns. Bewirb Dich noch heute und werde Teil der innovativen Unternehmenskultur bei der BMW AG!
Das erwartet Dich bei uns
- Erarbeitung, Weiterentwicklung, Steuerung und Lenkung der Innovations- und Digitalisierungsprozesse
- Zentraler Ansprechpartner für Datenmodelle und Nutzung der Applikationen
- Erstellung, Aufbereitung, Verknüpfung und Pflege verschiedener Datenquellen inkl. Sicherstellung der Datenqualität
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- Datenanalysen und Programmierungen von Anwendungen in Oracle APEX, Angular und MS Power BI
- Weiterentwickelung des KPI-Monitoring
Das bieten wir Dir
- Die Möglichkeit auch Remote von zu Hause zu arbeiten
- Attraktive Bezahlung in Anlehnung an den IG-Metall-Tarif
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- Persönliche und individuelle Betreuung durch einen direkten Ansprechpartner bei univativ
- Individuelles Coaching als Vorbereitung für die Vorstellung beim Kunden
- Rückmeldung innerhalb kürzester Zeit
- Vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten in unserer e-academy
- Bis zu 2.000 € Prämie für Deine Weiterempfehlung an Freunde
Deine Qualifikationen
- Abgeschlossenes Studium im Bereich Ingenieurwesen, Wirtschaftsingenieurwesen, Informatik oder vergleichbare Qualifikationen
- Berufserfahrung auf dem Gebiet Business Intelligence, Data Analytics und/oder Softwareentwicklung
- Grundsätzliches Verständnis von Produktionsprozessen verbunden mit fundierten IT-Kenntnissen, Analytics Tools und der IT-Domänen
- Idealerweise Kenntnisse in Microsoft Power BI, in Python, Confluent Kafka (bspw. Programmierung von Data Pipelines)
- Verhandlungssichere Deutsch- und fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Ausgeprägte analytische Denkweise, strukturierte Arbeitsweise, Organisationsgeschick und Teamfähigkeit