Data Warehouse Expert (m/w/d)

Das erwartet Dich bei uns

• Identifizierung, Analyse und Bereitstellung von Geschäftsdaten und Berichtsanforderungen
• Entwerfen und Durchführen von Berichtsimplementierungen
• Beratung der Mitarbeiter hinsichtlich sicherer und effizienter Zielerreichung und Unterstützung beim Hinzufügen oder Anpassen von Werkzeugen
• Förderung der Verwendung gemeinsamer Komponenten und Definition von Standards für eine wachsende, effiziente Prozesslandschaft
• Identifizierung von Verbesserungsmöglichkeiten (proaktiv und reaktiv)
• Interpretation bestehender Datenaufbereitungslogik in Berichten, Definition von Anforderungen und Generierung neuer Datenbestände
• Erstellung von Richtlinien für die Zuordnung von Quell- zu Zieldaten und erforderlichen SQL-Skripten
• Unterstützung des Teams bei der Datenmodellierung, der Entwurfsphase und dem Lebenszyklus der Datenqualitätstests
• Erstellung der erforderlichen Projektanalysedokumentation (Geschäftsanforderungen, Umfangsmatrix, Anwendungsfälle, Sequenzdiagramme, Vorschläge für den zukünftigen Zustand)
• Überwachung und Steuerung von Benutzerakzeptanztests und Fehlerbehebungen
• Verstehen und Anwenden der rechtlichen Anforderungen in Bezug auf Informationssicherheit und Datenschutz

Das bieten wir Dir

• Zwischen 70.000 € und 80.000 € pro Jahr
• Eine Festanstellung direkt bei unserem Kunden
• Restaurantgutschein von bis zu 100 € im Monat
• 13. Monatsgehalt von 1-1,5 Gehälter
• individuelle Home-Office Regelung
• 30 Tage Urlaub
• Job Rad Leasing
• Möglichkeit auf einen Deutschkurs innerhalb des Unternehmens

Deine Qualifikationen

• Bachelor-Abschluss in einem quantitativen Bereich (Informatik, Computertechnik, Mathematik, Wirtschaftsingenieurwesen, Statistik, usw.)
• mind. 4 Jahre einschlägige Erfahrung im Bereich Data Warehousing und Datenmodellierung im Banken- und Finanzdienstleistungssektor
• solide SQL-Kenntnisse zur Extraktion von Informationen und Fähigkeiten zur Erstellung von Datenprofilen
• Erfahrung im Umgang mit SQL Servern
• Vertrautheit mit Datentechnologien bei Cloud-Anbietern wie Azure von Vorteil
• Erfahrung mit Business Intelligence-Tools wie Power BI von Vorteil
• Erfahrung mit ETL-Pipeline-Implementierungen in SSIS oder einem anderen Tool von Vorteil
• Erfahrung mit Skriptsprachen wie Python von Vorteil
• Fähigkeit, Datenkonzepte sowohl technischen als auch nicht-technischen Teilnehmern klar zu vermitteln
• Lernbereitschaft für neue Instrumente und Technologien
• datenorientierte, analytische Denkweise
• selbst motivierende, detail- und lösungsorientierte Arbeitsweise
• Fähigkeit, sowohl mit technischen als auch mit operativen Mitarbeitern zusammenzuarbeiten und Erfahrungen und Wissen weiterzugeben
• Englische Sprache fließend in Wort und Schrift, Deutsch ist von Vorteil