Senior Data Scientist (m/w/d)

Das erwartet Dich bei uns

• Selbständiges Vorantreiben von spannende und herausfordernde Advanced Analytics-Projekte im Lebensmittelhandel zur nachhaltigen Optimierung von Entscheidungsprozessen
• Führende Rolle im Hinblick auf die Data-Science Strategie sowie das Heben von Geschäftspotenzialen
• End-to-End Entwicklung und Produktivierung komplexer Modelle und Machine-Learning Pipelines für Use Cases in den Bereichen Prognose, Klassifikation, Recommendation und Scoring sowie deren stetige Qualitätskontrolle
• Datenmanagement von strukturierten und unstrukturierten Daten in verschiedenen Datenbanksystemen (z.B. GCP/BigQuery, Snowflake) sowie Analyse-Frameworks (z.B. Hadoop/Spark)
• Gemeinsame Entwicklung analytischer Produkte in agil und interdisziplinär aufgestellten Teams sowie proaktive und steuernde Zusammenarbeit mit dem Fachbereich und internen Stakeholdern, um Daten in geschäftsrelevante Erkenntnisse umzuwandeln
• Fachliche Anleitung sowie Coaching neuer Kollegen
• Entwicklung von Standards und Sicherstellung, dass Best Practices in Methodik und Code angewendet werden

Das bieten wir Dir

• Zwischen 78.000 € und 90.000 € pro Jahr
• Die Möglichkeit 40% auch Remote von zu Hause zu arbeiten
• Einen Einstieg in DAX-Konzerne und führende Mittelständler
• Eine persönliche Projektbetreuung
• Vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten in unserer e-Academy
• Bis zu 2.000 € Prämie für Deine Weiterempfehlung an Freunde
• Exklusive Jobangebote

Deine Qualifikationen

• Abgeschlossenes Masterstudium mit Data Science/Analytics-Bezug (z.B. Wirtschaftsinformatik, Statistik, Ökonometrie, Informatik, Mathematik, Physik o.ä.), gerne auch mit betriebswirtschaftlichem Bezug und/oder Promotion
• Mehrjährige Berufserfahrung (mind. 5 Jahre) in der Datenanalyse und in Data Science/Big Data Projekten, gern in Cloud-Umgebungen
• Sehr gutes analytisches und konzeptionelles Denkvermögen
• Ausgeprägte kommunikative Fähigkeiten, insbesondere gegenüber fachfremden Kollegen und Zuhörern
• Leidenschaft für das Thema Datenanalyse
• Fähigkeit, neue herausfordernde Geschäftsfragen schnell zu verstehen sowie mit passgenauen analytischen Modellen flexibel zu beantworten
• Hohe Dienstleistungs- wie Teamorientierung
• Spaß an der Arbeit in einem agilen sowie sehr dynamischen Umfeld und der Weiterbildung über Technologien und Entwicklungen
• Kenntnisse in der Entwicklung und Bereitstellung analytischer Softwarelösungen über den kompletten Produkt-Lifecycle, insbesondere die Produktivierung und das Monitoring von ML-Modellen
• Sehr gute Programmierkenntnisse mit fundierter Praxiserfahrung in Python und SQL
• Kenntnisse mit den gängigen Data-Science-Libraries & Tools wie scikit-learn, pandas, Matplotlib und jupyter
• Erfahrung mit Big-Data-Frameworks wie Apache Spark
• Kenntnisse von Methoden der professionellen Softwareentwicklung einschließlich Versionskontrolle (Git), CI/CD und Containerisierung (Kubernetes) wünschenswert