(Senior) Data Scientist Retail Media (m/w/d)

Erschienen am 10.03.2025

Köln

Remote Work nach Absprache

Zwischen 70.000 € und 80.400 € pro Jahr

Berufserfahrener

Handel / Groß- und Einzel-

38.5 Stunden pro Woche

Start: Ab sofort

Laufzeit: Bis Oktober 2025

Option auf Verlängerung

Projekt-ID: A202549574_1S

Du bist datengetrieben, analytisch stark und möchtest die Zukunft von Retail Media aktiv mitgestalten? Wir bieten dir die Chance, in einem innovativen Umfeld zu arbeiten, in dem du mit modernsten Technologien an der Optimierung von Werbestrategien und Kundensegmentierungen mitwirkst.

Unser Kunde ist ein führendes Unternehmen im Handels- und Digitalbereich, das datenbasierte Lösungen für eine optimale Kundenansprache entwickelt. Hier erwarten dich spannende Herausforderungen, ein hochmodernes Arbeitsumfeld und die Möglichkeit, neue Standards im Retail Media zu setzen. Klingt spannend? Dann bewirb dich jetzt als (Senior) Data Scientist Retail Media (m/w/d)!

Das erwartet Dich bei uns

Du begleitest den Aufbau einer Retail Media Plattform von der Datenanalyse bis zur Umsetzung
Du analysierst und wertest unternehmensweite Datenbestände aus verschiedenen Quellen mittels Advanced Analytics aus
Du entwickelst Segmentierungen und Modelle weiter, um Retail Media Displays gezielt zu steuern
Du misst die Effektivität ausgespielter Werbemittel und optimierst deren Performance
Du verbesserst kontinuierlich Methoden in Bereichen wie Testing, Matching-Verfahren und Power-Analysen

Das bieten wir Dir

Zwischen 70.000 € und 80.400 € pro Jahr
Teilzeit 80 % möglich
Die Möglichkeit auch Remote von zu Hause zu arbeiten
Eine persönliche Projektbetreuung
Einen Einstieg in DAX-Konzerne und führende Mittelständler
Vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten in unserer e-Academy
Individuelles Coaching als Vorbereitung für die Vorstellung beim Kunden
Bis zu 2.000 € Prämie für Deine Weiterempfehlung an Freunde
Exklusive Jobangebote
Networking in verschiedenen Branchen

Deine Qualifikationen

Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium in Statistik, Informatik, Wirtschaftswissenschaften oder einem verwandten Fach mit analytischem Schwerpunkt
Du bringst mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Science mit (zwingend erforderlich), idealerweise im Handel oder der Konsumgüterindustrie
Du kannst aus großen Datenmengen wertvolle Insights ableiten und praxisnahe Empfehlungen geben
Du kennst dich bestens mit klassischen statistischen Verfahren aus und hast idealerweise Erfahrung mit Machine Learning
Du beherrschst SQL/Big Query und Python (pandas, plotly/dash, sklearn, streamlit) sicher (SQL zwingend erforderlich) – weitere Analyse-Tools sind ein Plus
Du hast erste Erfahrungen mit digitalen Datenquellen wie App/Web-Tracking, DMPs oder AdServern
Du besitzt eine hohe Analysekompetenz und löst komplexe Probleme strukturiert und effizient
Du sprichst verhandlungssicher Deutsch (mindestens C1-Level) und fließend Englisch (mindestens B2-Level)